Учебные материалы
Для преподавателей
Работы студентов
Справочная и техническая литература
Статьи по темам

Однофакторный дисперсионный анализ

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 4.00 (1 Голос)

Лабораторная работа 2. Однофакторный дисперсионный анализ.

Цель работы – определить, имеется ли статистическая зависимость между признаком и организованным фактором.

Вариант 1. 2 градации организованного фактора (М=2).

1. Выполните расчет с помощью функций на Листе.

1.1. Для исходных данных лабораторной работы 1 выполните расчет дисперсий по приведенным формулам :

Общее отклонение .

Внутригрупповое отклонение .

Межгрупповое отклонение Dx = DyDz.

Общая дисперсия Sy = Dy/(n1+n2-1).

Внутригрупповая дисперсия Sz = Dz/(n1+n2-2).

Межгрупповая дисперсия Sx = Dx/(M-1).

Критерий Фишера: .

Критическое значение критерия Фишера:

Fкр=FРАСПОБР(0,05;М-1;n1+n2-2).

2. Выполните расчет с помощью надстройки Анализ данных.

2.1. Откройте меню «Сервис» ® «Анализ данных».

2.2. В окне диалога «Анализ данных» выберите «Однофакторный дисперсионный анализ».

2.3. В окне «Однофакторный дисперсионный анализ» в строку «входной интервал» введите диапазон ячеек, содержащих обе выборки. Отметьте группирование по столбцам. Установите «метки в первой строке», так как первая строка содержит заголовки. В поле «альфа» установите 0,05 (доверительная вероятность). В параметрах вывода отметьте «новый рабочий лист». Выполните расчет, нажав кнопку ОК.

2.4. Изучите результаты расчета, сравните их с расчетом, выполненным на Листе.

Вариант 2. 5 градаций организованного признака (М=5).

1. Выполните расчет с помощью функций на Листе.

1.1. Для исходных данных лабораторной работы 1 выполните расчет дисперсий по приведенным формулам (см. Рис.5):

Общее отклонение .

 

Исходные данные

           
 

Значения фактора

Наблюдения признака

кол-во

SUMi

Xsri

 

1

454

470

430

500

4

1854

463,5

 

2

502

550

490

507

4

2049

512,25

 

3

601

670

550

607

4

2428

607

 

4

407

412

475

402

4

1696

424

 

5

418

470

460

412

4

1760

440

                 
             

SUM

Xsr

           

20

9787

489,35

1

Общее отклонение

           
 

(Xi-Xsr)^2

1249,623

374,4225

3522,423

113,4225

     
   

160,0225

3678,4225

0,4225

311,5225

     
   

12465,72

32634,4225

3678,423

13841,52

     
   

6781,523

5983,0225

205,9225

7630,023

     
   

5090,823

374,4225

861,4225

5983,023

     
                 
   

Dy

104940,55

         
                 

2

Внутригрупповое отклонение

         
 

(Xi-Xsri)^2

90,25

42,25

1122,25

1332,25

     
   

105,0625

1425,0625

495,0625

27,5625

     
   

36

3969

3249

0

     
   

289

144

2601

484

     
   

484

900

400

784

     
         

С. К.О. остатков

   
   

Dz

17979,75

 

Sz

1198,65

   
                 

3

Межгрупповое отклонение

         
 

(Xsri-Xsr)^2

2672,89

           
   

2097,64

           
   

55366,09

           
   

17082,49

           
   

9741,69

           
       

С. К.О. вариантов признака

Критерий Фишера

   

Dx

86960,8

 

Sx

21740,2

F

18,13724

                 
   

Dx+Dz

104940,55

     

Fкр

3,055568

Внутригрупповое отклонение .

Межгрупповое отклонение Dx = DyDz.

Общая дисперсия Sy = Dy/(n1+n2+n3+n4+n5-1).

Внутригрупповая дисперсия Sz = Dz/(n1+n2+n3+n4+n5-5).

Межгрупповая дисперсия Sx = Dx/(M-1).

Критерий Фишера: .

Критическое значение критерия Фишера:

Fкр=FРАСПОБР(0,05;М-1; n1+n2+n3+n4+n5-5).

2. Выполните расчет с помощью надстройки Анализ данных.

2.1. Откройте меню «Сервис» ® «Анализ данных».

2.2. В окне диалога «Анализ данных» выберите «Однофакторный дисперсионный анализ».

2.3. В окне «Однофакторный дисперсионный анализ» в строку «входной интервал» введите диапазон ячеек, содержащих обе выборки. Отметьте группирование по столбцам. Установите «метки в первой строке», так как первая строка содержит заголовки. В поле «альфа» установите 0,05 (доверительная вероятность). В параметрах вывода отметьте «новый рабочий лист». Выполните расчет, нажав кнопку ОК.

2.4. Изучите результаты расчета, сравните их с расчетом, выполненным на Листе.

 


Однофакторный дисперсионный анализ - 4.0 out of 5 based on 1 vote

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить